機器學習算法 數據清洗SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手。總結：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:后臺不等于內核開發，但了解內核肯定有助于后臺開發，內核集精ucloud大成，理解內核精髓，你就離大咖不遠了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc，數據庫支持oracle/informix/mysql，讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內核贏工具活動，你對linux kernel的理解可以傳遞給她人。
wenshi11019
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回答:大家好，我們以java排序算法為例，來看看面試中常見的算法第一、基數排序算法該算法將數值按照個位數拆分進行位數比較，具體代碼如下：第二、桶排序算法該算法將數值序列分成最大值+1個桶子，然后遞歸將數值塞進對應值的桶里，具體代碼如下：第三、計數排序算法該算法計算數值序列中每個數值出現的次數，然后存放到單獨的數組中計數累加，具體代碼如下：第四、堆排序算法該算法將數值序列中最大值挑選出來，然后通過遞歸將剩...
molyzzx
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回答:在日常開發運維工作中，經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題，特別是集群部署時，如果不是自動化同步數據，全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統下的一款數據備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復制還支持遠程同步，功能十分強大。1、Rsync優點：Rsync在第一次同步時是全量同步，后面同步時只會傳輸修改過的文件；在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
wangtdgoodluck
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學習了支持向量機算法后（SVM）想自己用一些數據集來嘗試一下，在網絡上找了一個垃圾郵件處理的數據集正好適用于SVM支持向量算法，所以在這里不講SVM算法內容，而是分享我是如何用Python來實現的。 具體數據集：[郵件數...
...。 在數據建模的過程中，個推用戶畫像產品主要利用了機器學習中的聚類（無監督學習)和深度學習技術，讓模型對用戶行為數據主動學習，進行行為判斷，由此產出用戶標簽。 經過數據的清洗和建模，個推用戶畫像會形成冷...
...紅柿到外賣騎手送單到你的樓下。其實這一系列過程與與機器學習工作流程并沒有什么不同。 不妨讓我們來看看。 這篇文章的靈感來自Google首席決策科學家Cassie Kozyrkov在柏林Data Natives Conference上發表的演講。 1.播種 農民播種的...
...臺可以格式統一、實時、離線地上報用戶行為。 簡單的機器學習過程是搭建環境、收集數據、分析數據、準備數據、訓練算法、測試算法和使用算法。在這個過程中也隱藏著許多問題，比如如何解決冷啟動問題，如何解決假曝...
...臺可以格式統一、實時、離線地上報用戶行為。 簡單的機器學習過程是搭建環境、收集數據、分析數據、準備數據、訓練算法、測試算法和使用算法。在這個過程中也隱藏著許多問題，比如如何解決冷啟動問題，如何解決假曝...
...8．無人機駕駛員9．數字化管理師10．農業經理人11．工業機器人系統操作員12．工業機器人系統運維員13．物聯網安裝調試員14．城市軌道交通線路工15．城市軌道交通列車檢修工人工智能工程技術人員定義：從事與人工智能相關...
...人幸免于難，一部分人沒有生存，這個案例中就是要通過機器學習的算法來預測一下test.csv中418人的生存狀況。案例詳細內容可以訪問網站：https://www.kaggle.com/c/titanic。通過這個案例你可以大致掌握一個機器學習的基本步驟，本...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李義
